

导语:每次YC 的投资名单出来,整个创业圈都会盯着看。
YC 是什么?
Y Combinator,简称 YC,美国老牌创业加速器,2005 年成立,干的事很简单:每年挑两批项目,给一笔种子钱,进去待三个月,出来之后投资人会多看你一眼。
就这么简单的一个机制,但 YC 牛逼的地方在于:
它投中过 Reddit、Dropbox、Airbnb、Stripe、Coinbase。
这几个公司加起来估值多少?自己查,查完你会回来。
所以 YC 的名单,每次出来整个创业圈都会盯着看。不是因为 YC 有多神圣,而是因为这个圈子里最敏锐的人,已经用脚投过票了。
他们投什么,说明什么正在跑通。
先说几个数字
YC W26 冬季批次录取情况
·132 个项目
·91 个在旧金山
·87 个是 B2B
·平均团队 2.7 个人
这届 YC,务实得不像 YC。
什么叫务实?就是他们不投那些"我要改变世界"的疯子,他们投的是"我已经跑通了,现在需要加速"的生意。
赛道分布:答案一目了然
·B2B:87个,占比65%
·工业:19个,占比14%
·金融科技:9个,占比7%
·医疗保健:9个,占比7%
·消费者:6个,占比5%
·房地产与建筑:3个,占比2%
B2B 占 65%。
那些想着"我要做个产品干掉微信"的人,YC 用行动告诉你:我们不投这个。
B2B 详解:65% 的项目都在卖什么
B2B 就是卖软件?你想简单了。
YC 的 B2B 不是"做一个软件卖给企业"这么简单。每一个项目都扎进一个具体得不能再具体的场景——接电话、订价格、审合同、管 GPU。
这就是重点,需要认真看。
B2B 综合(32 家)
10x Science — 蛋白质表征的 AI 平台。做药的、做生物的,这是他们的工具。
Arzule — B2B 合作伙伴情报。帮你搞清楚谁是你的真正合作伙伴。
Avoice — 建筑师的工作空间 AI。说白了是给建筑师用的 Copilot。
Booko — 动态定价。卖东西的时候 AI 自动给你调价格。
Burt— 微调和部署专用模型。做 AI 的工具,不是 AI 本身。
Byteport — 文件上传加速。1GB 到 100TB 的传输优化。
Cardboard — 代理视频编辑器。AI 帮你剪片子。
Chasi — 设备销售、服务和租赁的 AI 礼宾。
Crow — 让用户通过聊天控制你的应用。API + AI 的组合。
Ishiki Labs — 多模态 AI 构建平台。
Jinba — 聊天自动化企业工作流程。说人话:企业版 ChatGPT。
Lance — 酒店运营的 AI 代理。
Librar Labs — 图书馆的智能知识管理。
Lucent — AI 自动监视会话重播检测错误。给产品经理用的。
Maven — 语音支付的基础设施。搞支付的同学注意了。
Mendral — AI 开发运营工程师。帮你管 DevOps 的。
MouseCat — 风险团队的 AI 工具包。做金融、安防的注意。
Oxus — 内部审计工作流程自动化。
Perfectly — AI 原生招聘操作系统。
Polymath — 长视野强化学习。听着玄,实际是做复杂决策的 AI。
RamAIn — 超快速计算机使用代理。自动化复杂工作流程。
Ressl AI** — AI 转型合作伙伴。说白了就是帮企业做 AI 落地的咨询公司。
Rhizome AI — 始终了解 FDA 的想法。做药合规的。
Samora AI — 多语言语音代理。
Stilta — 专利从业者的光标。帮律师写专利的。
Traverse — 强化学习环境。适合长期 agent 的。
Vela — 懂你的 AI 调度助手。
Velum Labs — 控制 AI 和人类信息访问的防火墙。
Veriad — AI 合规官员。帮公司过合规的。
VOYGR — AI 应用的真实世界位置智能。
Zymbly — 飞机技术人员的自动化管理。
YC 不投 App,但投做 App 的工具。
B2B → 工程、产品和设计(14 家)
1code (21st.dev) — 编码代理的编排层。管多个 AI 编程工具的那个层。
Aurorin CAD — 帮硬件公司更快发货。
BaseFrame — 硬件设计 AI 代理。帮你提前发现风险。
Bubble Lab — 提示一次,永远自动化。
Corelayer — 用数据调试的 AI 待命工程师。
Inviscid AI — 实时建筑模拟,优化能源和运营。
Martini — 协作式 AI 原生电影制作。
REV1 — 自动化 CAD 后工作。缩短硬件设计周期。
Sentrial — AI 代理的生产监控。
Sonarly — 生产 AI 工程师。
Sparkles — 让团队中的每个人都成为工程师。
Synthetic Sciences — AI 联合科学家。做端到端研究的。
Valgo — 自主的算法安全验证工具。
Visibl Semiconductors — 芯片设计 AI 代理。
B2B → 法律(5 家)
Arcline — 初创企业法律工作,当日周转。
AutoSitu — 市政发展审查的 AI 工作区。
Fed10 — AI 代理取代政策顾问。
General Legal — AI 原生律师事务所。
LegalOS — AI 驱动的复杂工作签证律师事务所
B2B → 基础设施(16 家)
Autumn AI*— 大规模追踪潜在客户。
Bits — 云端快速安全的 OpenClaw。
Chamber — 自动驾驶 AI 基础设施。
Compresr — LLM 本机上下文压缩。
Cumulus Labs — 优化的 GPU 云。
Didit — 快速人工验证的身份平台。
Haladir — 大型机现代化和代码翻译。
Luel — 把日常言语和行为转化为训练数据。
Mantis Biotechnology — 人机模型的基础设施。
Orthogonal — API 代理支付。
Oximy — 企业 AI 使用记录系统。
RunAnywhere — 大规模运行设备上 AI 的默认方式。
Salus — 验证 agent 操作的护栏。
Shofo — 视频的常见抓取。
Tensol — 基于 OpenClaw 的初创公司 AI 员工。
B2B → 财务与会计(4 家)
Balance — 全栈 AI 会计。
FullSeam — 财务和会计团队的 AI 员工。
o11 — 集成度最高的 M365 AI 套件。
Q2Q — 帮私募股权团队更快找到收购目标。
B2B → 安全(3 家)
BeeSafe AI — 在诈骗到达客户之前阻止它们。
Hex Security — 大规模代理进攻安全。
Protent — 关键任务操作的 AI。
B2B → 销售(2 家)
Caretta — 销售电话的实时 AI。
ZeroSettle — 绕过 App Store 税的支付方案。
B2B → 分析(4 家)
Constellation Space — AI 太空任务保证。
Laurence — 强化学习在效果营销中的应用。
Moda — AI 哨兵。
SideKit — 一个包将移动应用投入生产。
B2B → 运营、零售、供应链、人力资源(各若干)
不一个个念了,总结一句:全是垂直场景的 SaaS + AI,没有通用的"平台"类产品。
工业:硬科技不是主角(19 家)
硬科技不是这届主角,能源才是。
工业这一块,有几个值得注意的方向:
能源(4 家):Condor Energy、RoboDock、Squid、Voxel Energy。能源基建 + AI 是真实需求,不是概念。
航空航天(3 家):AxionOrbital Space(24/7 地球观测)、Beyond Reach Labs(太空太阳能)、GRU Space(月球酒店)。最后那个,月球酒店,听着像骗子,但 YC 投了,你自己判断。
国防(2 家):DAIVIN!(无罐潜水装备)、Seeing Systems(国防 AI 无人机)。这俩听着敏感,YC 照投不误。
农业(2 家):GrazeMate(机器人牛仔放牛)、Verdex(农田资产智能)。
金融科技:监管是壁垒(9 家)
金融的本质是信任,YC 在信任上押注。
Axis — 监测商品市场的模型。
Fenrock AI — 金融犯罪合规 AI 代理。
Forum — 第一个通过注意力进行交易的受监管交易所。
Kita — 将文件转化为贷方的信号。
Sequence Markets — 数字资产交易。
Grade — 绩效工资。
Maywood — AI 用于并购。
Panta — AI 代理运营的商业保险经纪。
SpotPay — 稳定币跨境个人金融。
金融科技这一块,合规是核心壁垒,不是技术。这九家里有四个直接跟监管合规相关。
医疗保健:慢,但 YC 愿意等(9 家)
医疗慢,但 YC 愿意
Beacon Health — 初级保健 AI 代理。
Opalite Health — 解决医疗保健语言障碍。
Ruma Care — 帮助诊所更快为患者提供生物制剂。
Ditto Biosciences — 自身免疫性疾病进化疗法。
Origin — AI 带来更安全的细胞和基因治疗。
Strand AI — 生物 AI 多模态数据集。
Patientdesk.ai— 患者呼叫和管理工作的 AI 语音代理。
Ritivel — 监管文件提交 AI 平台。
Prana — 口袋里的人工智能初级保健医生。
医疗保健这赛道,周期长、监管严,但 YC 依然在投。说明什么?说明这里有真实需求,只是需要时间。
消费者:最少,但最卷(6 家)
消费者赛道最卷,但 YC 只投一种。
CatchBack Cards — NFT 集换式卡牌平台。
CodeWisp — 用 AI 创造真正的游戏。
Pax Historia — AI 驱动的大战略平台。
Fort — 可追踪力量的可穿戴设备。
Pocket — AI 笔记设备和应用程序。
Resonate — AI 原生消息平台。
消费者赛道只占 5%,而且没有一个是"做个 App 改变生活"类的项目,全是垂直场景。
房地产与建筑:被忽视的机会(3 家)
所有人都盯着 AI 应用,YC 盯上了工地。
Bidflow — 电力估算的 AI 副驾驶。
Scout Out — AI 生成住宅建设项目提案。
Travo — 收集和分析房地产数据。
三个项目,加起来占 2%,但你注意到没有?建筑和房地产是所有人忽视的赛道,这里竞争少、单价高、需求真实。
我发现了什么成功率密码
看完 132 个项目,我总结了这届 YC 的六个核心逻辑:
密码一:先收钱,再说别的
132 个项目里,没有一个说"我要做一个平台"。全是"我在某个具体场景里解决一个具体问题"。
Booko 是定价的、Caretta 是辅助销售的、Velum Labs 是做安全的。
YC 这届的口号是:先收钱,再说别的。
密码二:AI 是底色,不是噱头
77 个项目带有"人工智能"标签,23 个带"SaaS"。
但注意,这里的 AI 不是"我要用 AI 颠覆行业",而是"我在某个环节用 AI 提升效率"。
本质是 SaaS,AI 是提升效率的工具,不是故事的核心。
密码三:团队小得离谱
平均团队规模 2.7 个人。
这说明什么?说明 YC 投的是"我已经跑通了,现在需要钱加速",而不是"我有一个想法,需要钱和人来实现"。
2 个人能跑通,说明这个生意本身是成立的。
密码四:旧金山是宇宙中心,但不是唯一
91 个项目总部在旧金山,占 68%。
但剩下的 32% 分散在全球各地——纽约、西雅图、阿姆斯特丹、远程。
YC 投的是人,不是地理位置。旧金山是结果,不是原因。
当然也可能地点选了默认,默认的就是旧金山。
密码五:金融和医疗,监管是朋友
金融科技和医疗保健加起来 18 个项目,占 13.5%。
这两个赛道周期长、监管严,但 YC 依然在投。
原因是:监管是壁垒,不是障碍。能过监管的团队,本身就是有护城河的。
密码六:B2B 的尽头是垂直
87 个 B2B 项目里,没有一个是通用型的。
全是"建筑行业的 AI""酒店行业的 AI""法律行业的 AI""医疗行业的 AI"。
越垂直,越赚钱。这个道理,在这届 YC 里体现得淋漓尽致。
普通人的机会在哪里
机会一:垂直 SaaS 在中国是蓝海
YC 132 个项目,B2B 占 65%,但这里面 90% 是美国项目。
中国呢?中国有无数个垂直行业,制造业、建筑业、农业、物流——这些领域的 SaaS 渗透率还很低。
YC 告诉你:做个行业专属的工具,比做通用型产品更有机会。
机会二:2 个人能跑通,说明门槛没那么高
YC 这届平均团队 2.7 人,估值却不低。
这说明很多生意的核心不是团队规模,而是你解决的问题有多痛。
一个人能解决一个真问题,这个人就值 YC 的入场券。
机会三:AI 是杠杆,不是故事
YC 的 AI 项目,没有一个是讲"我要用 AI 改变世界"的。
全是"我在某个环节用 AI 提升了效率,降低了成本"。
学会用 AI 解决你身边的具体问题,比追 AI 概念更有机会。
机会四:监管是护城河,能过监管的人值得跟
金融和医疗两个赛道,加起来 18 个项目。
这两个赛道周期长、门槛高,但一旦跑出来,护城河也最深。
如果你在这两个行业,懂合规、懂监管,这就是你的核心竞争力。
机会五:建筑、农业、房地产——被忽视的黄金赛道
YC 只给了 3 个建筑+房地产项目,2 个农业项目。
但这些赛道在中国体量巨大,数字化程度极低。
竞争少、需求真实、客单价高。这三个条件凑在一起,就是普通人的机会。
写在最后
YC W26 这一批,132 个项目,看完之后我的结论是:
没有人讲大故事,没有人画大饼。每个人都在说:我解决了一个具体问题,这个问题值多少钱。
这届 YC 投的人,有一个共同点:
不管这个点子听起来多无聊,他们已经跑通了。
你呢?你的点子跑通了没有?(X)
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